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Tres formas en que los SIG pueden modernizar la infraestructura de salud para ciudades inteligentes

ARTÍCULO


Tres formas en que los SIG pueden modernizar la infraestructura de salud para ciudades inteligentes

9 de noviembre, 2022 | Este Geraghty

Artículo originalmente publicado en Geospatial World bajo el nombre de "Three Ways GIS Can Modernize Health Infrastructure for Smart Cities


A medida que los líderes de todo el espectro tienen como objetivo construir comunidades más resilientes y equitativas, no son solo los sistemas de tránsito y agua los que necesitan mejoras. La infraestructura de nuestros sistemas de salud pública y atención médica también debe modernizarse.


Las ciudades inteligentes están adoptando un enfoque geográfico de la salud, utilizando mapas, IA y sensores para comprender las necesidades de sus comunidades, asignar recursos esenciales y optimizar las operaciones. Y muchas agencias de salud pública federales, estatales y locales, así como proveedores clínicos de atención médica, están integrando sistemas de información geográfica (SIG) en sus infraestructuras.

Entonces, ¿cómo se benefician estas organizaciones de la tecnología GIS de inteligencia de ubicación que ofrece?

  • Los mapas brindan contexto geográfico a los profesionales de la salud, lo que les permite comprender la composición y las necesidades de las comunidades y brindar una atención más equitativa.
  • Los funcionarios de salud pública utilizan el análisis espacial y el modelado predictivo para planificar y priorizar dónde y cuándo asignar los recursos.
  • El personal del hospital está utilizando el mapeo de interiores y la orientación para automatizar y mejorar la atención al paciente mientras hace que las operaciones sean más eficientes.

Estas tres innovaciones geoespaciales están sentando las bases de cómo una infraestructura de salud moderna será una parte integral de una ciudad inteligente.

Una infraestructura guiada por mapas inteligentes, en capas con datos demográficos locales y de recursos de atención médica, será crucial para lograr la equidad en las ciudades inteligentes.

Los mapas contextualizan la equidad en salud y visualizan los servicios de atención

Para mejorar el acceso a los servicios y abordar la equidad en la salud, el liderazgo de un gran sistema de atención médica de 51 hospitales mapeó su proceso de Evaluación de necesidades de salud comunitaria (CHNA).

Al integrar los datos de ubicación en el CHNA, el personal del hospital pudo concentrarse más en las personas y sus entornos que en la verificación de requisitos reglamentarios. Vieron de primera mano dónde se relacionaba la información geográfica con la mejora de los resultados. Al adoptar GIS, la nueva evaluación de necesidades digitales permitió al personal superponer capas de datos, incluidos datos demográficos, en mapas.

El personal utiliza el CHNA basado en mapas para visualizar los problemas de la comunidad, como la falta de vivienda, las enfermedades crónicas y el abuso de sustancias, en tiempo real. También pueden compartir la información con el público para generar conciencia e informar los esfuerzos de divulgación colaborativos, tanto a través de su programa de beneficios comunitarios como de un consorcio de varios hospitales que trabajan juntos para servir mejor a su población común. A nivel de liderazgo, la inteligencia de ubicación de los mapas GIS guía las decisiones estratégicas en torno a las operaciones e iniciativas de atención médica y permite monitorear el impacto local para medir el éxito.

En el estado de California, EE. UU., el condado de San Bernardino es el más grande por área y los funcionarios han utilizado GIS durante años para monitorear la salud y el bienestar de más de 2 millones de personas. Al ver el impacto que los cierres de oficinas y las órdenes de quedarse en casa por la pandemia de COVID-19 estaban teniendo en los 25 programas de servicios públicos que ofrecía el condado, los analistas recurrieron a GIS para desarrollar el primer Centro de COVID-19 del estado. El equipo también creó un tablero GIS interactivo para compartir información sobre cómo se estaba propagando el virus en el condado. Esto empoderó a los tomadores de decisiones con información casi en tiempo real para actuar sobre restricciones de viaje, cuarentenas, evaluaciones y otros esfuerzos de respuesta.

Los métodos de análisis de red sofisticados pueden ayudar a asignar recursos de aumento en función de las demandas hospitalarias proyectadas.

Ahora, los analistas del condado de San Bernardino han aprovechado esa misma tecnología geoespacial más allá de la respuesta de emergencia y el análisis diario de programas para otros proyectos. Por ejemplo, el personal del condado notó que su participación en el programa Mujeres, Bebés y Niños (WIC, por sus siglas en inglés) estaba en un nivel extremadamente bajo después de haber disminuido durante varios años. Al entrevistar al personal de la clínica, el equipo aprendió que la accesibilidad puede ser una barrera clave para la participación. En respuesta, los profesionales de GIS crearon mapas inteligentes con capas de datos que mostraban dónde vivían los participantes actuales y pasados ​​del programa en todo el condado y su relación geográfica con las clínicas locales. La investigación de WIC también incluyó datos agregados, rutas de autobús en el área como un medio de transporte potencial y zonas de influencia visuales para indicar la capacidad para caminar.

Una infraestructura guiada por mapas inteligentes, en capas con datos demográficos locales y de recursos de atención médica, será crucial para lograr la equidad en las ciudades inteligentes.

Responder dónde y cuándo con análisis espacial y modelos predictivos

Los profesionales de la salud pública utilizan SIG para comprender sus comunidades, para ver lo que está sucediendo ahora, lo que podría suceder y dónde se necesitan más recursos. Esta capacidad resultó esencial cuando el COVID-19 se convirtió en una pandemia. Reducir la propagación de enfermedades a nivel local requirió un esfuerzo coordinado y basado en datos de agencias nacionales, gobiernos locales y organizaciones privadas.

En el estado de Pensilvania, EE. UU., el equipo de atención médica predictiva de un sistema de atención médica multihospitalario creó un modelo analítico destinado a predecir aumentos repentinos de COVID-19, respaldar decisiones para "aplanar la curva" de casos y ayudar a aliviar la carga de los hospitales locales. El algoritmo del modelo de impacto hospitalario para epidemias (CHIME) COVID-19 resultante incorporó datos críticos como poblaciones susceptibles, tasas de hospitalización y la cantidad promedio de días de infección. Con la perspectiva espacial añadida a CHIME, los responsables de la toma de decisiones podrían visualizar los patrones de propagación y los cambios en el momento y también mapear de manera predictiva la propagación futura en función de los datos sobre la duración promedio de la estadía en el hospital, los porcentajes de ventilación y el número de pacientes de cuidados intensivos.

Los departamentos de salud pueden usar el modelo de pronóstico CHIME para mostrar información geográfica sobre casos, resultados de pruebas y hospitalizaciones.

En otros lugares, los administradores de hospitales y salud pública, así como las autoridades gubernamentales, compararon el modelo CHIME con sus propios datos sobre la capacidad hospitalaria actual, las camas disponibles, los ventiladores y los datos de suministro. Esto proporcionó a los funcionarios una visión integral de la comunidad para elaborar respuestas precisas a los picos en las tasas de casos. Los formuladores de políticas también pudieron probar escenarios para aplanar la curva y planificar qué recursos se necesitaban y dónde.

Tales capacidades de análisis preciso y modelado predictivo serán fundamentales para abordar futuras crisis de salud.

Dados los rápidos avances en tecnología en tiempo real y sensores asequibles, las innovaciones y aplicaciones de mapeo de interiores serán una parte clave de la futura infraestructura de atención médica.

Optimización de operaciones hospitalarias con procesos basados ​​en GIS

Algunos hospitales ya han integrado la tecnología geoespacial en sus procesos para mejorar la atención al paciente. En un caso, un hospital que atendía a 1,5 millones de pacientes ambulatorios al año se basó en un sistema de registros médicos electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) para administrar los datos de los pacientes, como registros personales, ubicación y estado. Pero el EHR no podía proporcionar contexto y análisis sobre el flujo de pacientes ni dar una visión holística de lo que sucedía día a día en el hospital. Buscando mejorar la atención al paciente, la administración integró sus sistemas de tecnología EHR y GIS empresarial.

Usando su nuevo sistema integrado, el personal obtuvo inteligencia operativa en tiempo real sobre la ubicación y el estado del paciente, con paneles que visualizaban métricas clave y mapas ricos en datos. La integración permitió a los empleados identificar puntos críticos y otras tendencias emergentes para la coordinación entre departamentos. Luego, el hospital introdujo la navegación interior basada en GIS, lo que permitió a los pacientes encontrar rápidamente los edificios, estacionamientos, clínicas y oficinas correctos para sus citas. Los mapas interiores también ayudaron a los responsables de la toma de decisiones del hospital a optimizar la planificación del espacio y la gestión de las instalaciones en torno a las necesidades de los pacientes.

Además de crear prácticas operativas eficientes, el personal del hospital usó GIS para mejorar los tableros orientados al paciente. Este proceso automatizado presenta aplicaciones de orientación para citas, mapas de bienestar con ubicaciones para alimentos nutritivos y ejercicio, y opciones de atención para ayudar a los pacientes a manejar enfermedades crónicas. Debido a que los tableros también están integrados con el EHR del hospital, la experiencia del paciente es completamente individualizada según su ubicación, sus necesidades de salud personales y su equipo de atención y recursos comunitarios.

GIS permite a las organizaciones de atención médica visualizar de manera eficiente las grandes cantidades de datos que se recopilan a través de su compromiso con los socios y residentes de la comunidad.

Dados los rápidos avances en tecnología en tiempo real y sensores asequibles, las innovaciones y aplicaciones de mapeo de interiores serán una parte clave de la futura infraestructura de atención médica.

Más allá de la respuesta de emergencia, GIS es una herramienta crucial para la infraestructura de atención médica

Si bien las emergencias de salud pública como la COVID-19 captan la atención mundial y brindan lecciones valiosas, las poblaciones dependen de los departamentos de salud pública y los proveedores médicos para obtener servicios vitales todos los días. Muchos en la comunidad de la salud han visto de primera mano los beneficios de integrar la inteligencia de ubicación en su infraestructura.

Los departamentos de salud y los proveedores médicos están utilizando GIS para predecir dónde se necesitarán más la atención y los servicios, satisfacer esas necesidades de manera más equitativa y crear formas más eficientes de operar y brindar servicios. La infraestructura de salud geoespacialmente inteligente es una parte crucial de cualquier ciudad inteligente, y GIS es una herramienta necesaria para empoderar a los profesionales de la salud pública y de la salud para crear esos sistemas.